太湖論道｜“AI賦能高端制造”印刷包裝產業(yè)高質量發(fā)展大會成功舉辦

2026-03-23

二月二龍?zhí)ь^，蘇州?凌云光工業(yè)人工智能太湖基地，“AI賦能高端制造”印刷包裝產業(yè)高質量發(fā)展大會圓滿落幕。中國印工協副理事長楊斌、蘇州市委宣傳部常務副部長暨蘇州市新聞出版局局長韋國嶺、蘇州市印刷行業(yè)協會會長嚴建中出席大會并致辭。來自印刷領域的200余位行業(yè)先鋒及伙伴客戶齊聚太湖之濱，深入探討AI賦能下的產業(yè)升級新路徑和高端印刷造新圖景。本次大會由中國印刷及設備器材工業(yè)協會印刷裝備分會聯合蘇州市印刷行業(yè)協會主辦，凌云光作為承辦單位帶來專題分享。

楊斌

中國印工協副理事長

中國雖已是印刷大國，但與印刷強國仍有差距。裝備制造業(yè)是關鍵基礎，只有具備世界一流的裝備，才能支撐世界一流的印刷業(yè)。面向未來，人工智能將成為重要抓手，需要深入探索其在印刷裝備中的應用場景，推動企業(yè)能力躍升，并提前布局發(fā)展路徑，最終助力中國由印刷大國邁向印刷強國。

韋國嶺?

蘇州市委宣傳部常務副部長
蘇州市新聞出版局局長

一座東方水城，讓世界讀了2500年，蘇州既有歷史文化的傳承，更有高科技創(chuàng)新的脈動。目前，我市印包業(yè)總產值超800億，企業(yè)數量近3000家，正由“制造”向“智造”跨越。誠邀大家一道共赴AI新時代，將蘇州建設成印包產業(yè)智能化升級的策源地、應用場和共贏生態(tài)圈。

嚴建中

蘇州市印刷行業(yè)協會會長

印刷包裝業(yè)仍面臨數據孤島、柔性制造不足、智能決策低等痛點。新一代智能制造應以AI賦能，不僅是降本增效，還要推動從規(guī)?；絺€性化、從傳統(tǒng)加工到高附加值轉型。打破固有思維，融合技術、業(yè)務與數據，構建開放協同智慧生態(tài)，共創(chuàng)行業(yè)高質量發(fā)展新局面。

在同期舉行的中國印工協印刷裝備分會一屆四次理事（擴大）會上，凌云光董事長姚毅作為中國印工協印刷裝備分會理事長(輪值）介紹了2026年分會工作思路，指出印刷裝備行業(yè)正邁向高端化、智能化、綠色化，AI將賦能生產重構、質量升級、服務創(chuàng)新。當日下午，姚毅以“人工智能創(chuàng)造萬物智能的世界”為主題發(fā)表致辭。

人工智能將創(chuàng)造萬物智能的世界

中國印工協印刷裝備分會理事長(輪值）
凌云光董事長姚毅

人工智能的核心價值是什么？就是創(chuàng)造一個萬物智能的世界。這個愿景靠三個維度支撐：第一，HI（Human Intelligence）——人類智能，本質上是認知世界、改造世界的能力。第二，AI（Artificial Intelligence）——人工智能，核心是如何像人一樣思考。第三，OI（Organization Intelligence）——組織智能，就是把人組織起來，為了共同目標把事情做成。
三者協同使工作越做越好、越精、越專，也越有競爭力，這個價值最終體現在兩方面：一是作業(yè)智能化解放人力，把人從辛苦勞動中解脫出來，這是一次文明躍遷。二是賦能管理智能化，基于準確數據決策，讓生產流、質量流、物流全鏈條智能化。最終，AI將讓我們膠印、凹印及柔印等印刷設備更智能，維修更少、產出更高、服務客戶更到位。

印刷裝備產業(yè)的高質量發(fā)展路徑

凌云光首席質量科學家，美國質量學會院士
馮永昌

AI時代企業(yè)競爭不再僅是設備功能，而是“質量能力”的系統(tǒng)性比拼。未來三年印刷裝備行業(yè)呈現三大趨勢：質量分化將加劇、體系能力將拉大企業(yè)差距、數據驅動構筑核心壁壘。在此背景下，質量管理正從產品質量延伸至流程、項目、組織與業(yè)務質量，邁向以顧客體驗質量為核心的未來質量。

行業(yè)正借助AI推動質量數字化轉型。以智能視覺為代表的關鍵能力，將經驗沉淀為數據模型，將人工判斷轉化為算法能力，實現缺陷檢測、工藝優(yōu)化與預測性維護，并可進一步支撐全鏈路質量管理體系：打通研發(fā)、生產、維護各環(huán)節(jié)數據，構建從基礎設施到組織績效的完整質量體系。例如，通過凌云光GMQM質量管理系統(tǒng)，結合DFX設計、數字孿生等技術，實現從設計到生產的全流程優(yōu)化，持續(xù)提升質量決策與管理能力。

AI在印刷質量控制中的應用與展望

凌云光智能工業(yè)產品線總經理
鄒美芳

印刷行業(yè)面臨產能利用率低、良率上不去、浪費抓不到等痛點，粗放式增長已不可持續(xù)，做好內部經營才能創(chuàng)造世界級印刷企業(yè)。AI是解決行業(yè)痛點的重要工具，推動設備端、工藝端、管理端等各環(huán)節(jié)由被動質檢、事后追溯轉向全生命周期的主動質量管理。

其中，誤報控制是AI數據源的關鍵環(huán)節(jié)，錯誤數據會導致AI錯誤判斷。凌云光以先進成像為底座，結合多模態(tài)與AI視覺大模型能力，提升缺陷識別精度、降低誤檢率，確保缺陷拍得清、認得準、檢得準，已在復雜缺陷識別、可變碼檢測、一鍵建模等場景中展現出實際應用價值，例如，標簽行業(yè)過檢率控制在≤0.2%；原膜蚊蟲識別率接近99%。

基于這一能力，凌云光構建了標簽、軟包、彩盒、書刊、倉儲等細分領域的全流程解決方案，從單機檢測到多機互聯，在生產環(huán)節(jié)成為機長的“超級助手”，逐步實現智能工廠閉環(huán)，助力企業(yè)全面提升質量與生產效率。

工業(yè)AI制造實踐：獨家探訪太湖基地

會議期間，與會嘉賓走進凌云光工業(yè)人工智能太湖基地開展實地參訪。作為集研發(fā)、制造與質量于一體的工業(yè)AI產業(yè)園區(qū)，基地以智能視覺與工業(yè)人工智能為核心，打造了覆蓋技術創(chuàng)新、裝備落地與產業(yè)應用的全鏈條平臺。通過現場觀摩與交流，嘉賓們從實際應用出發(fā)，深入了解AI在印刷行業(yè)的落地進展與發(fā)展空間，對AI驅動產業(yè)高端化發(fā)展的路徑形成了更加清晰的認知。